本期特稿

• 人工智能时代的大学四维融合：在数字文明重构中定义人类未来

  李志民;

  大学正经历人工智能驱动的认知革命，突破工业文明框架，重塑文明传承与创新的核心地位。人工智能时代大学四维融合转型路径为：科研引领认知革命（高度），人才培养聚焦个体价值觉醒（温度），社会服务拓展数字文明对话（宽度），人文思想主导算法伦理（深度）。四维融合的本质在于构建智能技术与人文精神的动态平衡，通过教育创新在数字文明中锚定人类价值坐标，为人工智能时代大学发展提供战略性转型框架。据此，未来的大学应既能驾驭算法突破认知边界，又能守护文明基因；既能激活个体价值，又能构建全球对话；既能引领技术创新，又能坚守伦理底线。在此基础上，大学完成从知识仓库到文明熔炉的蜕变。这种蜕变不是技术决定论的产物，而是人类智慧在数字时代的自我救赎。大学将成为数字文明的精神灯塔，在智能与人文的张力中，为人类文明定义新的可能。

  2025年07期 v.31;No.550 3-10页 [查看摘要][在线阅读][下载 1090K]
  

• 教育数字化助力教育变革与学习型社会构建——《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》教育数字化内容分析

  吴砥;王雪;尉小荣;

  “国家教育数字化战略行动2.0”已经启动，教育数字化发展进入新阶段。实施国家教育数字化战略是推进教育现代化、构建学习型社会的关键举措。《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》（以下简称《纲要》）将教育数字化置于国家战略高度，赋予其开辟发展新赛道、塑造发展新优势的新使命与新定位。基于对《纲要》教育数字化内容的深入分析，提出教育数字化助力教育变革与学习型社会建设的实践路径。一是提升终身学习公共服务水平，推动构建终身学习制度，不断探索教育资源全社会共享，加强数字基础设施建设，打造泛在可及的终身教育体系，助力建成学习型社会。二是实施国家教育数字化战略，坚持集成化、智能化、国际化路径，建强用好大平台体系，强化新型数字教育资源建设，推进数据、网络、算力共享，探索数字赋能大规模因材施教和创新性教学，增强数字教育国际影响力。三是促进人工智能助力教育变革，通过课程体系重构、师生数字素养提升、教育大模型研发、云端学校探索、教育评价改革与教育决策升级，实现真正意义上的规模化因材施教。同时，还需强化数据安全、人工智能算法和伦理安全，推动智能向善。

  2025年07期 v.31;No.550 11-18页 [查看摘要][在线阅读][下载 1343K]
  

国际与比较教育

• 高等教育在国家人工智能战略中的角色——基于UNESCO对56国人工智能战略的比较研究

  杜华;杨路遥;朱宣彦;孙艳超;

  近期，联合国教科文组织发布《国家人工智能战略中的高等教育角色：比较政策研究》报告。该报告通过考察56个国家的人工智能战略，分析了高等教育在这些国家人工智能战略中的角色、影响高等教育发挥作用的因素和促进对策。研究结果显示：各国人工智能战略虽在时间周期、发展阶段、合作模式等方面存在差异，但在战略目标层面却呈现出趋同性。各国均将高等教育视为人才培养和科学研究的主阵地，并通过培育顺应数字时代的人工智能人才、开展人工智能理论研究促进成果转化、开展人工智能伦理教育并推动伦理规范等举措，在本国人工智能战略中发挥重要作用。基于此，我国高等教育要抢抓人工智能发展历史机遇，筑牢人工智能人才培养的前沿阵地，营造适应时代需求的学生成长沃土；构筑人工智能产学研深度融合的创新生态，提高成果转化力度；持续为人工智能伦理发展提供指引，为相关主体提供价值洞见，从而在我国人工智能战略布局中发挥更大的作用。

  2025年07期 v.31;No.550 19-27页 [查看摘要][在线阅读][下载 1531K]
  

• 经合组织推动教育数字化转型：目标、路径与趋向

  胡奇;

  随着新一轮科技革命和产业变革的深入推进，教育数字化转型已成为全球共识。经合组织作为全球教育治理体系的关键行动者，其数字化转型战略对成员国的政策演进具有显著的规范价值。该研究基于全球教育治理视角，采用文本分析法，系统解构了经合组织2000年至今发布的28份教育数字化政策文本。研究发现：在战略目标层面，经合组织构建了“数字教育生态系统”的治理愿景，从学校、教学、教育主体三个层面，着力平衡技术赋能与教育正义之间的张力；在实施路径层面，形成“政策规划—评估监测—国际协作”三位一体的推进机制，不仅为各国教育数字化转型提供了战略引领和数据支持，还助推全球教育的可持续发展。在战略前瞻层面，经合组织基于全球教育数字化进程中的结构性矛盾，从数据治理、质量监管与系统创新三向度锚定未来行动框架。三者共同指向教育数字化转型的“包容性增长”目标，为全球教育系统韧性变革提供了范式参考。

  2025年07期 v.31;No.550 28-39页 [查看摘要][在线阅读][下载 1750K]
  

人工智能与未来教育

• 大语言模型赋能互联网知识服务：平台架构、应用挑战与治理路径

  柏忠贤;张彬;

  人工智能时代，互联网知识服务逐步迈向智能化，而大语言模型成为推动互联网知识服务智能化的新兴前沿技术之一，可提升知识服务效率和质量。首先，构建大语言模型赋能互联网知识服务的平台架构，揭示大语言模型在知识图谱构建、智能问答、个性化内容生成三大应用场景的技术逻辑，剖析大语言模型在这些领域应用的技术原理。其次，从包括数据质量、数据幻象问题的技术挑战，以及包括知识产权与开源知识原创、个性化与隐私安全问题的伦理法规挑战两大方面分析大语言模型在互联网知识服务平台应用中所面临的应用挑战。最后，从服务提供者层面的垂直大模型开发、模型透明度提升，服务使用者层面的信息生成、信息交互、信息传播，服务监督者层面的政策与资金、法规与制度等方面提出大语言模型赋能互联网知识服务的治理路径。

  2025年07期 v.31;No.550 40-49页 [查看摘要][在线阅读][下载 2169K]
  

• 高校通超智一体化AI公共算力服务平台建设研究——浙江大学的探索与实践

  屠佳琪;朱晓伟;张华;

  随着人工智能行业应用生态和生成式大模型浪潮的兴起，传统通用算力和超算已无法满足多元化人工智能算力需求。因此，如何建设融合“通用算力+超算+智算”为一体的人工智能公共算力服务平台，为人工智能教学范式变革、智慧校园管理建设以及人工智能驱动的科学研究（AI4SCI）新范式转变提供统一人工智能算力服务，成为近年高等教育数字化领域的研究热点。然而，由于早期各大高校的算力平台一般都独立建设，直接融合会面临用户体系不统一、存储不互通、软硬件环境不同等挑战。鉴于此，应坚持以师生为本的服务原则，梳理一体化人工智能算力服务的建设意义和整体思路，设计实现包含共享存储、服务模式、应用仓库、运营体系以及资源监控五大模块的通超智一体化人工智能公共算力服务平台。在此基础上，以创新人工智能应用与服务需求为驱动，从应用支撑和资源使用角度，可视化呈现浙江大学利用一体化人工智能公共算力服务平台，在教学、科研和管理方面进行的应用创新探索，不仅可以为高校一体化人工智能算力基础设施建设提供切实可行的路径，也可以为高等教育智能数字化建设贡献新的思路与启示。

  2025年07期 v.31;No.550 50-62页 [查看摘要][在线阅读][下载 2583K]
  

教师教育与教师发展

• 面向教育数字化转型的教师能力建设：政策研究与经验反思——基于政策工具视角

  刘妍;程浩轩;李梦兴;

  实现教育强国建设的总体目标，教师队伍建设是不可或缺的基石。为揭示我国基础教育教师能力建设的演变逻辑，基于政策工具视角，构建“能力—素养—基础保障”三维指标，对2012年到2023年近10年教育部发布的90项政策文本进行质性分析。根据技术应用变迁，将教师能力发展划分为四个鲜明阶段。首先是探索奠基期：国家系统性规划未来教师发展建设目标，将教育信息化、教师队伍发展和乡村教育纳为工作重点；其次是加速推进期：聚焦教师信息化能力和城乡义务教育改革的均衡发展；再次是深化期：对教师师德师风建设、教师信息化能力建设和偏远地区保障提出了更高要求；最后是转型期：注重人机协同能力、数字化教学能力、数据素养。为促进教育资源均衡分配与高效利用，提升教师培训质量，助力教育高质量发展，基于政策分析与实践经验，提出四点建议：一是加强教师数字化教学能力建设；二是建立协同教研机制；三是扩大保障覆盖面；四是推广国家智慧教育平台应用。

  2025年07期 v.31;No.550 63-74页 [查看摘要][在线阅读][下载 2464K]
  

课程教学与教材教法

• 碎片化学习的演进、特征及教学启示

  李葆萍;王一宇;雷思雅;杨翘楚;

  碎片化学习在给学习者带来便捷性、即时性的同时，也引发对学习深度的探讨。以2005年1月—2025年5月国内外发表的碎片化学习相关文献为对象，通过文献计量法对碎片化学习的形态发展、学习特征等进行分析，厘清其发展脉络、演化动因和适用场景，从而更好地设计和运用碎片化学习方式，规避可能出现的浅层次学习、信息超载等不良影响。研究认为，碎片化学习形态经历了从分散式学习到开放的互联网学习的转变，其内涵也从以往对组织化、体系化知识的小容量分割转为社会化、主题化、随机化的学习。基于碎片化知识学习中表现出的新知识观和学习观，研究者认为当前学校教学体系应适当融合碎片化学习方式，在学校体系化的知识表征和组织中链接情境化、主题式的碎片化知识；探索更具灵活性和弹性的教学方法和教学组织管理形式，并强化对泛娱乐化网络学习环境的设计和管理。

  2025年07期 v.31;No.550 75-84页 [查看摘要][在线阅读][下载 2524K]
  

• 课程知识图谱研究现状及趋势分析

  贺超波;杨佳琦;林晓凡;梁卓明;罗辉琼;

  课程知识图谱是系统整合课程相关知识点和学习资源的有效手段，是人工智能技术赋能课程教学的重要途径，目前已成为在线学习领域的研究热点。以近6年210篇课程知识图谱高质量文献为研究对象，基于隐含狄利克雷分布提取主要研究主题，在此基础上构建课程知识图谱的主要研究内容框架。从理论研究和实践应用两大层面重点总结课程知识图谱的研究现状。在理论研究层面，以知识抽取、知识融合、知识表示及知识推理为主线，对相关研究热点进行深入剖析；在实践应用层面，介绍分析在数智化教材、辅助教学设计、学情分析、智能答疑、个性化学习等五大智能化教学场景的应用，并收集整理各类开放的课程知识图谱数据资源，可用于支持课程知识图谱的相关研究。最后从多粒度多模态知识图谱构建、与大语言模型结合、更广泛深入的智能化课程教学应用等视角展望课程知识图谱的未来发展趋势。

  2025年07期 v.31;No.550 85-96页 [查看摘要][在线阅读][下载 2456K]
  

• 数字化教育场景下教学干预的因果推断评估与实践

  李波;黄雪飞;章勇;

  随着教育评价成为关注焦点，教育领域对系统、精确地评估教学策略的需求愈发迫切。因果推断为此提供新的研究视角，尤其是在教学干预策略的效果量化方面。为推动因果推断方法在教育领域的应用，提出因果推断教学评价实施技术的通用框架，包括目标设计、数据收集、因果方法模型建立、教学干预策略评估、多阶段教学应用等五个核心步骤，旨在为一线教育工作者提供教学干预策略因果推断评价的标准化流程，帮助其以数据驱动的方式更加科学地进行教学决策。通过对习题干预策略分别进行实验性研究和观测性研究的实例分析，得到习题干预策略的因果效应和置信区间的估计，验证因果推断方法在量化教学干预效应、优化教学策略方面的实际效用，估计结果具有可解释性。由此可知，因果推断方法能够客观地评估教学干预与学生学习成果间的因果关系，并量化教学干预对学生学习效果的影响；在习题干预教学策略中的应用实例表明，该通用框架具备可操作性和实践价值。

  2025年07期 v.31;No.550 97-107页 [查看摘要][在线阅读][下载 2483K]
  

学生学习与发展

• 基于循证的深度学习评价：多模态数据的解释分析

  关荐;赵文静;

  深度学习评价是深度学习研究的新生长点，当前对深度学习的评估方法正趋于多样化，以多模态数据证据为本的深度学习评价成为一种研究趋势，多模态数据是有效开展深度学习评价的信息载体，技术发展也正为采集并分析学习者学习过程中多模态数据提供基础。在信息快速发展时期，基于循证理念，以深度学习评价的困难为出发点，借助深度学习评价的耦合点，对深度学习评价进行多模态数据追踪，并且从认知、思维、技能以及情感对深度学习评价的多源证据进行解释分析。通过精准化与个性化评价、实时反馈与动态调整、多源证据的综合分析，以及情感与认知的融合评价，能够更准确地评估学习者的学习成效、学习过程体验，指导学习方向并优化学习过程。这些展望的实施将促进深度学习的持续进步和优化，推动深度学习评价模型的发展和应用。

  2025年07期 v.31;No.550 108-117页 [查看摘要][在线阅读][下载 2207K]
  

• 基于交互行为画像的角色转换对在线协作知识建构的影响

  黄志芳;孟禹;曹义志;江羽欣;杨超;

  角色是推动协作学习发生的重要策略，让学生扮演角色对于支持学生的协作学习具有积极的影响。为探究不同角色分配方式下的角色转换对学习者在线协作学习知识建构的影响，基于在线协作学习者画像构建流程，采用标签分析法构建在线协作学习者交互行为画像，以知识建构模型为编码依据，分别对无角色干预、组内自由分配角色、基于学习者交互行为画像技术分配角色、撤去角色等四个阶段角色转换实验下的在线协作学习者知识建构水平进行数据分析。研究发现，在线协作学习中的角色转换能促进学习者的知识建构水平，基于学习者在线协作学习交互行为画像精准定位并分配角色，进一步促进了学习者的角色转换，提高了学习者与自身角色适配度和在线协作学习者的知识建构水平。

  2025年07期 v.31;No.550 118-128页 [查看摘要][在线阅读][下载 3451K]
  

• 2025年征订进行中!

  <正>《中国教育信息化》（月刊，每月20日出版，20元/期，240元/年。国内统一刊号CN11-5572/TP，国际标准刊号ISSN1673-8454，邮发代号：82-761）创刊于1995年，原名《管理信息系统》《教育信息化》。重点围绕推进教育信息化（数字化）、支撑教育强国建设中的基础性、战略性、前瞻性问题和重点、难点、热点问题，反映国内外教育信息化（数字化）管理、研究和实践的新成果、新理论及新方法。

  2025年07期 v.31;No.550 129页 [查看摘要][在线阅读][下载 622K]
  
下载本期数据